Artificial Intelligence Cloud Big Data

2019년 9월 18일, 김동욱 상무, LG전자 Cloud센터 서비스플랫폼담당 LGx연세대학교 CEO특강 2강
본 포스트는 연세대학교에서 열린 CEO특강을 요약한 자료입니다.

Managed Service

고장나지 않는 제품을 만드는 시대에서, 제품을 사용하면서 발생하는 어려움까지 책임지는 Managed Service로의 기조가 이동했다. 즉, 공기청정기가 필요하지 않은 집이라고 하더라도 어떻게든 판매하기보다, 솔직하게 ‘공기청정기가 필요하지 않습니다.’ 라고 말할 수 있는 것.

공감 능력

에어컨 개발 시절. 에어컨 서버 장애가 있었는데 가장 많이 올라왔던 클레임이, “우리 강아지 죽겠다.” 였다. 알아봤더니 많은 사람들이 원격으로 온도를 확인하고 에어컨을 켜고 끄고 있던 것이다. 개발자로써는 상상도 못한 시나리오여서 깜짝 놀랐다. 그러므로 공감능력이 중요하다.

Big Data의 중요성

하지만, 아무리 공감능력이 뛰어나더라도 모든 현상을 알 수 없다. 그러므로 ‘데이터’를 들여다 보는 것이 정말 중요하다.

Big Data의 활용 분야

  • 고객이해, 제품기획
  • 제품자체가 데이터 기반
  • 제품 생산에 데이터 활용

추천 다큐멘터리: The Great Hack, Netflix, July 2019

예시: Eye-gaze data from web search engine

돈의 가치

PAYCO시절, 첫 결재 5,000원 쿠폰을 주어도 아무도 고마워하지 않았다. 하지만 적립율을 조금 높여주었더니, 사용자들이 매우 좋아했다. 이는 엔지니어로써 전혀 이해가 안되는 현상이다. 하지만 고객들은 스스로가 현명을 소비를 하고있다는 느낌을 받는 것이 굉장히 중요했다. 이런 관점에서, CS센터에서 수집되는 data가 정말 중요하다.

참고할 만한 서비스:

한번 제품을 납품했다고 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 Track을 하면서 maintanance측면에서도 개선할 수 있도록 feedback을 받는 것이 중요하다.

실제 어떻게 활용되고 있는가?

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DB 이야기

190918-db 190918-dbservice 최근 Serverless시스템이 유행이다.

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AI와 세탁기 개발: 과거에는 제품 개발과정이 노하우를 하드코딩하는 수준이었다면, 최근에는 센서의 입력을 이용해서 강화학습을 이용해 최적화를 하고 있다. 그렇다면, 지금까지 LG전자는 굉장히 많이 축적된 데이터와 판매노하우를 가지고 있었는데, 이제는 중국의 작은 소프트웨어 업체들조차 훨씬 성능이 좋은 세탁기를 개발할 수 있다라는 뜻이다. 그러므로 굉장히 위협적으로 인식하고 있다.

그렇다면 이제 식품쪽에서도, 음식을 넣어주면 과거에는 ‘10분 강불 가열, 소금 한 스푼’와 같이 기계처럼 했다면, 이제는 음식의 종류와 양, 상태에 따라 최적의 레시피로 조리하는 조리기구 플랫폼이 생겨날 수 있다.

AI스피커는 직접 매출을 올린다기보다, 이를 통해 subscription을 확대한다는데에 의의가 있다.

생각해볼 점

  • 제품과 서비스
  • Home
  • 사람, 문화의 변화가 최우선
  • 의사결정 방식의 변경 (예. 생산량 예측, 판촉대상 선정)

당부하고 싶은 점

이제는 고등학생도 딥러닝을 돌리는 시대가 됬다.
그러므로 자칫하면 ‘AI Coder’ (비하의 표현) 가 되기 쉽다. 이 점을 굉장히 경계해야 한다. 그러므로, AI의 본질에 대해 더욱 깊이 들어갈 수 있는 연구자가 되어야 한다.

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About Eungbean Lee

Lee is a Student, Programmer, Engineer, Designer and a DJ

Seoul, South Korea https://eungbean.github.io